[訪問者 (112.0.*.*)]回答 [中国の ] | 時間 :2022-08-08 | 1. 再現性の高いデジタル画像処理とアナログ画像処理の根本的な違いは、画像の保存、転送、コピーなどの一連の変換操作によって画質が劣化しないことです。 デジタル化時に画像が正確にオリジナルを表現する限り、デジタル画像処理プロセスは常に画像の再生を維持します。 配列は、主に画像のデジタル化デバイスの能力に依存します。 最新のスキャナは、各ピクセルのグレースケールを16ビット以上に量子化できるため、画像のデジタル化精度は、どちらのアプリケーションにも対応できます。 コンピュータの場合、配列のサイズやピクセルあたりのビット数に関係なく、ハンドラーはほぼ同じです。 つまり,原理的には画像の精度に関係なく,処理は常に実現可能であり,処理時にプログラム内の配列パラメータを変更すればよい. 画像のシミュレーション処理を振り返ってみると,処理精度を桁違いに上げるためには,処理装置を大幅に改善する必要があり,経済的には極めて非コストである. 3.適用面幅画像は、可視光画像であるもよいし、不可視のスペクトル画像(例えば、X線画像、放射線画像、超音波画像、赤外線画像など)であってもよく、画像に反映する客観的な実体スケールから、電子顕微鏡画像、航空写真、リモートセンシング画像、さらには天体望遠鏡画像まで小さくすることができる. これらの異なる情報源からの画像は、デジタル符号化形式に変換される限り、2次元配列で表されるグレースケール画像(カラー画像もグレースケール画像から合成され、例えば、RGB画像は赤、緑、青の3つのグレースケール画像から合成される)で合成され、コンピュータによって処理することができる.すなわち、画像のデジタル処理方法は、異なる画像情報源に対して適切な画像情報取得手段が講じる限り、いずれの画像にも適用可能である... 4.柔軟性の高い画像処理は、画像の画質向上、画像解析、画像再構成の3つの部分に大別され、各部分には豊富なコンテンツが含まれています。 画像の光学処理は原理的には線形演算しか行えないため、光学画像処理が達成できる目標を大幅に制限します。 デジタル画像処理は、線形演算を行うだけでなく、非線形処理、すなわち、数式や論理関係で表現できるすべての操作は、デジタル画像処理によって実現することができます。 |
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